支持向量机SVM算法识别分类预测与MATLAB程序视频课程

主讲: 算法程序视频 发布: zhengyi_super 已认证 分类: 计算机

学习人数: 24 收藏课程

参加课程
免费

课时:6学时

适合听众

大学生,硕士,博士,工程技术人员。

课程目标

1、学习支持向量机的理论及应用;2、掌握MATLAB程序。

课程水平

通用

教师介绍

算法程序视频

发布科技论文所用的各种算法,利用MATLAB程序求解应用...

同学笔记

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课程说明


【内容简介】《支持向量机与应用和MATLAB程序详解视频》共15章156节视频,总学时1266分钟,合21.1小时。主要内容包括:支持向量机(SVM)基本概念与基本理论,线性分类器及其寻找最好分类面的建模分析,线性不可分及核函数和松弛变量与惩罚因子,支持向量机SVM用于多类分类问题,支持向量机SVM及MATLAB程序实现,基于支持向量机利用图像属性分类与程序实现,基于LIBSVM软件利用图像属性分类与程序实现,基于SVM分析意大利葡萄酒多个分类,参数优化及交叉验证方法与最佳参数计算,支持向量机进行手写体数字图像识别分类,SVM回归分析预测上证开盘指数,SVM的信息粒化时序回归预测上证开盘指数变化区间,基于SVM算法进行柴油机故障诊断,支持向量机(SVM)算法与其它算法结合思路与希望。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。

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